FAQ
常見問題
彙整服務項目、合作流程與費用,以及部落格文章中最常被問到的問題,點擊展開即可看到完整答案。
服務項目
AI Agent 適合哪些業務場景?+
最適合重複性高、規則明確、但需要語言理解的工作,例如客服、文件分類、報表生成、內部知識查詢。一次性或高度創造性的任務則不建議用 Agent 自動化。
來源:AI Agent 導入
AI Agent
找台灣 AI Agent 開發公司,第一步該問什麼?+
先問對方如何評估「哪個流程適合 AI 化」,而不是直接問技術棧。能明確說出評估邏輯的團隊,通常比只會展示 Demo 的團隊更可靠。
PoC 階段通常要多久?+
一個可運作的 PoC 版本通常約 2-4 週可看到成果,完整生產環境部署則約 6-12 週,實際時程仍依場景複雜度而定。
沒有內部 AI 訓練資料,還能導入 AI Agent 嗎?+
可以。多數企業 AI Agent 是以 RAG(檢索增強生成)為基礎,只要有內部文件、FAQ、操作手冊即可運作,不需要從零訓練模型。
AI Agent 的 PoC 大概要多久?+
典型的 PoC 約 2-4 週可看到可運作的版本,主要用來驗證場景是否可行、資料是否足夠支撐檢索或回答品質。
從 PoC 到正式上線要多久?+
完整生產環境部署(含系統整合、監控、合規)約需 6-12 週,實際時程仍取決於整合的系統數量與資料整備狀況。
PoC 階段最容易踩的坑是什麼?+
最常見的錯誤是選錯場景——選了規則不明確或需要高度創造力的任務,導致 PoC 效果不佳,反而讓團隊誤判 AI Agent 不適用。
企業導入 AI Agent,資料安全該怎麼處理?+
核心做法是支援私有雲或 VPC 部署、採用本地模型(如 Llama、Qwen),讓敏感資料不離開企業環境,並在敏感欄位進入 LLM 前自動去識別化。
一定要用本地模型才安全嗎?+
不一定。若採用雲端 LLM 服務,可透過資料去識別化、存取權限控管與合約層級的資料使用條款來降低風險,本地模型是其中一種選項而非唯一解方。
敏感欄位去識別化是什麼意思?+
是指在資料送進 LLM 前,先自動遮蔽或替換姓名、身分證字號、電話等可識別個人的欄位,讓模型處理的是去識別化後的內容。
客製化軟體
ERP 整合最常見的失敗原因是什麼?+
最常見的原因是低估資料斷點的複雜度——多套系統之間的資料格式、更新頻率不一致,若在專案初期沒有盤點清楚,後期整合會遠比預期困難。
客製化軟體開發公司和接案工作者,價格差多少?+
接案工作者的單價通常較低,但客製化軟體開發公司會把架構設計、測試與維運都算進報價;典型中小型專案落在新台幣 30 萬至 200 萬之間,取決於範圍與整合複雜度。
什麼情況適合找專業開發團隊而非接案?+
當系統需要長期維運、多模組整合(如 ERP、API、金流)或未來要持續迭代擴充時,適合找有完整流程與團隊備援的開發公司。
客製化軟體開發報價大概是多少?+
費用主要取決於功能範圍、整合複雜度與使用規模,典型中小型專案落在新台幣 30 萬至 200 萬之間,實際報價需經過需求訪談後才能確定。
上線後還要付維運費用嗎?+
通常需要。維運合約涵蓋錯誤修復、小功能迭代、效能監控與資安更新,費用依流量與 SLA 計算,屬於開發報價之外的固定支出。
軟體外包
費用與報價
網站製作費用大概是多少?+
依網站類型與市場行情,2026 年台灣的網站報價從新台幣 1 萬到 50 萬以上都有。諾訊科技只做全客製化,依一頁式或多頁、是否需要後台、是否需要金流三個條件計價,區間落在新台幣 30,000 至 400,000 元。
一頁式網站多少錢?+
諾訊科技的一頁式網站約新台幣 30,000 元,包含單頁設計、RWD 與聯絡表單,工期約 1-2 週;市場上其他業者的一頁式報價則多落在新台幣 1 萬至 6 萬。
網站加後台要多加多少錢?+
從無後台的多頁形象官網(新台幣 50,000-120,000)升級到客戶可自行更新內容的後台版本,報價會來到新台幣 120,000-250,000,工期也從 3-6 週拉長到 6-10 週。
網站要串金流會加多少費用?+
加上購物車、金流物流串接與會員系統後,報價落在新台幣 200,000-400,000,工期約 8-14 週;金流與物流的測試工時是報價拉高的主因。
諾訊科技有沒有套版方案?+
沒有。諾訊只做全客製化,不提供套版網站,所有頁面與後台功能都依需求設計,這也是報價會高於市場套版方案的原因。
網站上線後每年還要付哪些費用?+
主要包含網域(約新台幣 400-1,200 元)、主機(約 3,000-30,000 元)與維護合約(約建置費的 10-20%),合計每年固定支出常在 2 萬至 4 萬元以上。
內訓 AI 團隊大約要多久才能看到成效?+
依課程模組與團隊需求而定,短期工作坊可為數天,完整的技能養成計畫則可能規劃數週至數月,實際時程需視團隊現有基礎而定。
數位轉型
中小製造業導入智慧工廠 IoT 該從哪裡開始?+
建議從單一產線的設備監控與資料蒐集開始試點,先確認資料能被穩定蒐集與解讀,再逐步擴大到品質預測與預防性維護。
智慧工廠投資大約多久能回收?+
智能製造類的投資期較長,約 1-3 年,比單純的流程數位化(6-18 個月)需要更長時間,建議在提案階段就要求成本效益試算。
沒有資訊部門的中小工廠,也能導入 IoT 嗎?+
可以。系統設計時應以現場第一線易用為原則,並搭配企業內訓、影片教學與現場陪跑,降低不熟悉數位工具的員工的學習門檻。