AI Agent

AI Agent 是能自主規劃步驟、呼叫工具並執行任務的 AI 系統，而不只是單輪問答的聊天機器人。

以一家五十人規模的貿易公司為例：客服信箱每天湧入上百封詢價與出貨進度信件，光是把信件分類、比對訂單系統、草擬回覆就佔掉專員大半個上午，累積到月底常常還有信件被漏回。AI Agent 可以先讀信、查詢訂單狀態、草擬回覆，讓專人只需做最後確認與拍板——這類「規則相對明確、但仍需要語言理解」的流程，正是 AI Agent 最適合切入的場景，客服、文件分類、內部知識查詢都屬於這一類，共同特徵是問題重複性高、答案有跡可循。但若詢價內容經常涉及議價彈性、或需要臨場判斷長期客戶的交情與例外，單靠 Agent 就難以取代人工的分寸拿捏，這種情況下比較適合讓 Agent 先草擬、由業務做最後決定。費用上，2026 年台灣市場大致分三級距：只驗證單一情境的 PoC 約新台幣 15-50 萬，部門級正式上線約 80-300 萬，全企業級導入則可能超過 350 萬，差距主要來自串接系統數量與資安要求的嚴謹程度。常見誤解是以為 AI Agent 能處理任何任務，事實上一次性、高度創造性或牽涉大量例外判斷的工作通常不適合自動化，導入前應該先盤點場景是否合適，而不是先買技術再找用途，否則很容易做出一個沒人真正在用的系統。