RAG（檢索增強生成）

RAG 是讓 AI 模型在回答前，先從企業內部文件中檢索相關內容，再依查到的資料生成答案的技術架構。

多數企業 AI Agent 使用 RAG，只要有內部文件、FAQ、手冊就能運作，不需要從零訓練模型，知識更新時只要換文件即可。常見誤解是把 RAG 和 Fine-tuning 混為一談——RAG 解決「模型不知道你的資料」，Fine-tuning 解決「模型行為需要調整」，兩者是不同層次的問題。